En los últimos días, tras el DevDay de OpenAI, muchos están debatiendo el nuevo Agent Builder. Se ha generado expectativa, comentarios polarizados: unos dicen que marcará el fin de herramientas como Make, Zapier o n8n; otros lo ven como una evolución inevitable. Yo llevo usando n8n bastante tiempo, y mi apuesta es clara: n8n va a fortalecerse, no desaparecer.
El poder del control local
La clave está en algo simple pero poderoso: n8n puede instalarse en servidores propios o entornos locales. Eso cambia todo el panorama. En sectores como administración pública, sanidad, finanzas o cualquier ámbito que debe cumplir con leyes de protección de datos, no se puede permitir que los datos salgan de la infraestructura interna.
Herramientas como Make, Zapier o el nuevo Agent Builder de OpenAI operan en la nube, y eso les impone límites legales e institucionales que n8n no tiene. Con n8n puedes mantener toda la automatización interna, con control completo sobre tus datos, sin depender de terceros.
OpenAI entra al juego — pero no todo es nube
No obstante, no quiero restar mérito al movimiento de OpenAI. Lo que están haciendo con los agentes es impresionante y va a cambiar muchas cosas. La idea de tener automatizaciones con IA integrada es el siguiente paso natural, y su impulso esperará grandes consecuencias.
Pero hay un detalle: no todos los entornos pueden permitirse depender solo de la nube. En muchas empresas y entidades públicas, una solución puramente online no es viable. Ahí es donde el enfoque híbrido —IA en la nube + automatización local— cobra significado. Y en ese terreno, n8n tiene ya una ventaja histórica.
Qué podría venir
Si OpenAI decide lanzar una versión “on-premise” o instalable de su Agent Builder, el panorama puede cambiar. Pero hasta ahora, n8n ya está preparado para ese escenario. Su arquitectura open source, su flexibilidad y la posibilidad de autogestión lo posicionan como un jugador con ventaja.
Las organizaciones no solo buscan innovación, sino soluciones seguras, transparentes y sostenibles. En ese sentido, el modelo libre y local de n8n sigue siendo muy difícil de igualar.
Invitación al debate — y un enlace útil
Este artículo no pretende tener la última palabra. Quiero conocer tu punto de vista.
¿Crees que OpenAI lanzará una versión local de sus agentes?
¿O que el enfoque libre y local de n8n seguirá siendo el más fiable?
Si aún no lo has probado, puedes registrarte en Make (y apoyar este proyecto) mediante este enlace:
Prueba Make (enlace de afiliado)
Me interesa mucho saber lo que piensa la comunidad. Puedes dejar tu comentario abajo y compartir experiencias.
